使い方は簡単!メガネをかけて、鏡を見るだけ!
様々なフレーム試着を促進させる秘密兵器
眼鏡専門店に対する
顧客の本音
声を掛けられたくない!
Q.眼鏡店で店員に声をかけられることに抵抗がある・・・62%(女性:70%)
試着時プレッシャーを感じている!
Q.メガネ試着をすると買わないといけない気がしてプレッシャーを感じる・・・53%
試着時に声を掛けられると断りにくい!
Q.メガネの試着をしたあと店員に話しかけられると断りづらい!・・・58%
十分に試着をして買いたい!
Q.十分に試着をしてからメガネを買いたい・・・82%(女性40代以上:92%)
似合っているか気になる!
Q.メガネを選ぶときに自分に似合っているか気になる・・・87%
似合い度を教えて!
Q.メガネが自分に似合っているかどうかを教えてほしい!・・・59%
<調査概要>調査対象:20歳から70歳、全国の男女、メガネを掛けている方 有効回答数:549名 調査期間:2023年3月27日~2023年4月5日 調査方法:インターネットリサーチ。
顧客は、十分に試着をしたい、似合い度を知りたいと感じているが、
声を掛けられることに抵抗を感じています。
AIフィッティングミラーは
そんな顧客の声に寄り添い、店員を助けます。
AIフィッティングミラーを
勧めることで
来店後の「試着」という行為のハードルを下げ、
顧客の「試着数」の向上を実現します。
店員より顧客に利用を促すことにより、
顧客との自然なコミュニケーションを実現し、
居心地の良い店舗環境を提供します。
AIフィッティングミラーラインナップ
AIフィッティングミラーはハードウェアとソフトウェアの
組み合わせで構成されます。
ハードウェア
2タイプ(姿見タイプ/タブレットタイプ)
※店舗の状況により各種特注サイズもご用意できます。
ソフトウェア
WEBブラウザアプリ「AIフィッティングミラー」をご提供。
顔及び試着フレームの特徴点を座標軸468点を認識、顔の特徴点とフレーム特徴点を、独自のアルゴリズムで点数化し、ミラー画面に結果表示試着結果は、個人を特定させないようにし、サーバーにデータ蓄積実施データをフィードバック可能に。
AIフィッティングミラーの
導入事例
当社20店舗に導入 導入後の結果
試着本数
2.1倍
UP
買上率
1.2倍
UP
導入後の写真
・複数スタイリストの似合い度ロジックの実績
・眼鏡店接客タブレットへのアプリケーション組込み
・試着データの活用(マーケティング・購買データ)
・撮影した写真を並べて試着フレームを一覧で表示
・店舗のお得情報やニュースや天気予報などのテロップ表示
・点数表示だけでなく似合う眼鏡フレーム形状の
アドバイスを表示(実装済)
など順次機能を追加予定
導入後スタッフの声
スタッフ(男性)
お客様本人が選んだフレームでフィッティングミラーを利用したところ高得点が出た事で後押しされて気をよくして購入に結びついた例あり。
スタッフ(女性)
接客のツールとしては大変活用しやすい。ファーストコンタクトは特に話題提供となり活用できる。和やかに会話が出来てよい。
店長(男性)
お渡しのフィッティングに時間のかかるお客様がいて、お連れの方同伴でしたが、連れの方に遊んでいただいて時間を持て余すことなく楽しんで帰られた。
スタッフ(女性)
花粉症ゴーグル購入のため、仕方なく来店したお子様が、ミラーを試すうちに笑顔になってゆき、最後は元気に帰っていきました。来店の最初は症状がとても辛そうで、しょんぼりグッタリしていたので、少しでも楽しい気分になってもらえて良かったと思う。
店長(男性)
みなさん高得点が出ると非常にうれしそうに楽しく試着をしてくれます。真剣に何本ものフレームを黙々とかけて、一番点数の高いものをチョイスしたお客様もいました。
スタッフ(男性)
ご夫婦で来店され、お互い似合いそうなものをピックアップしあって楽しみながら眼鏡選びをしていただけました。比較的興味がわくと、複数ランダムに試すタイプ。メガネを決めるというより、何点が出るのか楽しんで遊んでいた感じ。子供連れだと特に楽しそう。
スタッフ(女性)
興味を示す方が多い。楽しんでメガネを選んでもらえた。
スタッフ(男性)
高得点を出そうと色々なフレームを試し掛けしてもらい、自分に似合う一本を探してもらえる。ゲーム感覚のように楽しく、気軽に試している印象。
店長(男性)
奥様が他界しフレームを選んでくれる人がいなくなってしまった方が、 AIフィッテング ミラーを使って選びたいと来店。奥様が好きだったグリーンの配色があるフレームを試着開始。得点上位3本の中から選定された。何を選んでよいか判断付かない方には相性が良い気がします。
導入店スタッフが お勧めするという声
92.0%(87名中80名)
よくあるご質問
AIって学習するんじゃないの?
自分でどんどん賢くなるタイプのAIではなく、当社独自の学習済みAIを搭載しています。今後は、蓄積データを定期的に学習させ段階的に賢くしていく(精度を上げていく)ことを検討しています。
マスクしていると点数が変わるの?
変わります。マスク有/無では、抽出される顔の骨格点の位置が微妙に変わるためです。マスクをしているときとしていないときでは顔の印象が異なり、似合うフレームも異なるという
考え方です。
まっすぐでなく少し横顔だと変わるの?
変わります。正面と横顔では、抽出される顔の骨格点の位置が微妙に変わるためです。角度によって顔の印象が異なり、似合うフレームも異なるという考え方です。
LED蛍光灯や太陽光の指し方で変わるの?
変わります。影のでき方で抽出される顔の骨格点の位置が微妙に変わるためです。光の当たり方で顔の印象が異なり、似合うフレームも異なるという考え方です。
ではどのような環境が最適なの?
これが最適というものはありません。お客様にいちばん試していただきたい環境に設置することが望ましいと考えています。
点数だけでは説明しずらいんだけど
点数だけでは説明しづらいという声をたくさんいただいており、現在、点数算出のプロセスの表示や、どのようなフレームがお勧めというコメントを表示できるような改良を検討しています。お客様とのコミュニケーション活性化に向け、引き続きご意見をお聞かせください。
撮影した写真はどうなっていますか?
写真は利用終了後、破棄しています。顔の特徴データとメガネフレームの特徴データを個人が特定できない状態にデータを加工し、サーバーに蓄積します。